原因,主要是電子設(shè)備的設(shè)計(jì)非常復(fù)雜,拆解難度高,拆解后將不同材質(zhì)的組分單獨(dú)分類,并確保每種回收組分的純度,更是一大技術(shù)挑戰(zhàn)。目前,已有成熟、應(yīng)用廣泛的傳感分選技術(shù),可以解決電子垃圾分類回收的各種挑戰(zhàn)。
通過光電分選技術(shù)對報(bào)廢汽車破碎料進(jìn)行分類回收,不會(huì)對環(huán)境造成二次染,是經(jīng)濟(jì)效益和環(huán)境效益雙豐收的高效之選。
在破碎、磁選等環(huán)節(jié)后,陶朗的光電分選設(shè)備可以從電子垃圾的破碎料中回收有色金屬、不銹鋼、導(dǎo)線等,然后,再進(jìn)一步從回收的混合金屬中單獨(dú)提純出銅、鋁、鋅等金屬。
電子垃圾中含有3%至60%的塑料,其中約30%含阻燃劑,對于環(huán)境的污染非常嚴(yán)重。針對電子垃圾中的塑料,陶朗的傳感分選設(shè)備不僅可以回收印刷電路板以及ABS、PS、PET等塑料;還可以從中分離出含阻燃劑的材質(zhì),使回收的塑料滿足RoHS指令要求(含溴量低于1000ppm)
與手動(dòng)分揀相比,自動(dòng)傳感分選技術(shù)更加高效,可大幅減少物料損失并降低運(yùn)行成本。根據(jù)原料組分構(gòu)成不同,在通過專門客定的分選流程后,單種物料的純度可高達(dá) 97%—98%。
Aero Sorter CS-AI 是在我們的 Aero Sorter CS 上配備人工智能 (AI) 的設(shè)備,用于顏色形狀識(shí)別。
人工智能技術(shù)使客戶即使在要分類的物品發(fā)生變化時(shí)也可以識(shí)別和設(shè)置物品。
產(chǎn)品特點(diǎn)
- 識(shí)別精度比
以前更高AI 自動(dòng)識(shí)別已識(shí)別形狀、顏色和大小等特征的位置,并由技術(shù)人員設(shè)置排序程序。更高級的排序是可能的。 - 應(yīng)對分類項(xiàng)目的變化 由于
客戶可以自己識(shí)別和設(shè)置要分類的項(xiàng)目,因此應(yīng)用范圍很廣。 - 當(dāng)然,對于傳統(tǒng)的航空分揀機(jī) CS 應(yīng)用,
銅線等細(xì)長物體和小物體也可以通過使用 4 毫米間距噴嘴施加空氣來分揀。
對應(yīng)領(lǐng)域
產(chǎn)業(yè)等家電回收、金屬回收、汽車等重物回收
規(guī)格清單
物品 | 單元 | 內(nèi)容 |
---|
處理能力 | 噸/小時(shí) | 0.5~1.5 |
對應(yīng)物體(寬×長×高),尺寸 | 毫米Φ | 5-150 |
輸送機(jī)寬度 | ㎜ | 840, 1450 |
輸送速度 | 米/分鐘 | 120 |
傳感器間距 | 毫米 | 四 |
檢測方法 | --- | 使用可見光的顏色/形狀檢測方法 |
排序方式 | --- | 噴氣方式 |